课程目录
  • 课程导学
  • 第一篇 看懂 AI
  • 第一章 认识身边的 AI
    • 1.1 身边的四种 AI
    • 1.2 生成式 AI 的爆发
    • 1.3 AI 的能与不能
    • 1.4 动手：AI 写自我介绍
  • 第二章 学会向 AI 提问
    • 2.1 把需求说清楚
    • 2.2 提问四要素
    • 2.3 追问与修正
    • 2.4 动手：AI 整理会议纪要
  • 第三章 AI 的三大支柱
    • 3.1 数据：AI 的燃料
    • 3.2 算法：让机器学会
    • 3.3 算力：AI 的动力
    • 3.4 动手：AI 做数据图表
  • 第二篇 用好 AI
  • 第四章 AI 助力学习办公
    • 4.1 文档、邮件与 PPT
    • 4.2 读论文与做笔记
    • 4.3 翻译与语言学习
    • 4.4 动手：写活动策划
  • 第五章 AI 内容创作
    • 5.1 文案与脚本
    • 5.2 图片生成与版权
    • 5.3 音视频创作
    • 5.4 动手：做海报与短视频
  • 第六章 AI 分析数据
    • 6.1 数据不再难清洗
    • 6.2 看图说话
    • 6.3 AI 预测要谨慎
    • 6.4 动手：分析一份问卷
  • 第三篇 做出 AI 产品
  • 第七章 从想法到原型
    • 7.1 找到真问题
    • 7.2 说清需求
    • 7.3 画出原型
    • 7.4 动手：写需求文档
  • 第八章 搭建 AI 智能体
    • 8.1 智能体能干什么
    • 8.2 搭建工作流
    • 8.3 连接外部工具
    • 8.4 动手：做问答机器人
  • 第九章 上线与迭代
    • 9.1 先做最小版本
    • 9.2 收集反馈
    • 9.3 数据驱动迭代
    • 9.4 动手：发布与迭代
  • 第四篇 与 AI 共处
  • 第十章 AI 的红线
    • 10.1 幻觉与偏见
    • 10.2 隐私与学术诚信
    • 10.3 用与不用的边界
    • 10.4 动手：我的 AI 守则
  • 第十一章 AI 时代的你
    • 11.1 你的专业 + AI
    • 11.2 会提问更重要
    • 11.3 终身学习
    • 11.4 动手：我的成长计划
  • 第十二章 综合实践
    • 12.1 从痛点选题
    • 12.2 组队与分工
    • 12.3 演示与答辩
    • 12.4 课程总结
  1. 课程
  2. 课程介绍